1. 确保成功安装了tensorflow

2. 查看当前tensorflow下的库文件，判断是否已经安装了h5py,scipy：conda list

3. 若没有安装，安装h5py,scipy。我的电脑中没有安装h5py，安装：pip install h5py

安装scipy同理

4. 安装tflearn

有两种安装方式

1）pip install tflearn

2) pip install git+https://github.com/tflearn/tflearn.git （要确保先安装了Git）

我使用的第一种安装方法

5. 至此tflearn安装成功。

6. 从tflearn官网找的一个例子：

from __future__ import absolute_import, division, print_functionimport tflearn# Regression dataX = [3.3,4.4,5.5,6.71,6.93,4.168,9.779,6.182,7.59,2.167,7.042,10.791,5.313,7.997,5.654,9.27,3.1]Y = [1.7,2.76,2.09,3.19,1.694,1.573,3.366,2.596,2.53,1.221,2.827,3.465,1.65,2.904,2.42,2.94,1.3]# Linear Regression graphinput_ = tflearn.input_data(shape=[None])linear = tflearn.single_unit(input_)regression = tflearn.regression(linear, optimizer='sgd', loss='mean_square',                                metric='R2', learning_rate=0.01)m = tflearn.DNN(regression)m.fit(X, Y, n_epoch=1000, show_metric=True, snapshot_epoch=False)print("\nRegression result:")print("Y = " + str(m.get_weights(linear.W)) +      "*X + " + str(m.get_weights(linear.b)))print("\nTest prediction for x = 3.2, 3.3, 3.4:")print(m.predict([3.2, 3.3, 3.4]))

运行结果部分截图如下：

 

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安装过程中遇到的错误

1. hdf5 is not supported on this machine (please install/reinstall h5py for optimal experience)

原因：没有安装h5py，安装h5py后，问题得以解决

2. curses is not supported on this machine (please install/reinstall curses for an optimal experience)

解决方法：安装curses

安装过程：

1）如果没有安装wheel，首先通过pip命令安装wheel：pip install wheel

2）从下载curses‑2.2‑cp35‑none‑win_amd64.whl包

3）cd到下载的.whl的目录（如我的 ~/PythonTool）。直接输入命令 ： pip install curses-2.2-cp36-cp36m-win32.whl

参考：